个人资料：
姓名：周圆
职称：教授 博士生导师
学科专业：信息与通信工程，电子与通信工程
通讯地址：天津大学第26教学楼D区524室
电子信箱： zhouyuan@tju.edu.cn
电话：13821053524
天津大学维多利亚vic003教授，博士生导师。2013年至2014年在澳大利亚南昆士兰大学做访问学者，2016至2017年在美国普林斯顿大学做访问学者。致力于机器学习、图像检索识别、视频传输与分析、人工智能海洋学等领域的研究。在中国人工智能学会模式识别专委会、中国计算机学会多媒体专委会、中国图象图形学学会视觉大数据专委会担任专委委员，现为IEEE Senior Member。发表SCI和EI论文八十余篇，授权发明专利二十项。作为项目负责人主持1项国家重点研发计划课题，4项国家自然科学基金项目，以及其他省部级、企业合作和军工项目。担任信息领域权威国际会议Globecom2017、2018、2019，2020和ICME2019、ICC2020的技术委员会委员或分会主席。获天津市青年科技优秀人才、天津市131创新人才称号，作为主要完成人获省部级科学技术一等奖2项、二等奖1项。
工作经历：
(1) 2022年7月至今，天津大学，维多利亚vic003，教授
(2) 2018年9月2021年9月，天津大学青岛海洋工程研究院，副院长
(3) 2016年9月—2017年9月，美国普林斯顿大学(Princeton University)，电子工程系，访问学者
(4) 2014年7月2022年6月，天津大学，维多利亚vic003(原电子信息工程学院)，副教授
(5) 2013年12月—2014年8月，澳大利亚南昆士兰大学(University of Southern Queensland)，机械和电子工程学院，访问学者
(6) 2011年7月—2014年6月，天津大学，电子信息工程学院，讲师
受教育经历：
(1) 2008年—2011年，天津大学，通信与信息系统，博士
(2) 2006年—2008年，天津大学，通信与信息系统，硕士
(3) 2002年—2006年，天津大学，电子信息工程，学士
主要研究方向：
(1) 机器学习、深度学习
(2) 图像检索与识别
(3) 智能交互机器人
(4) 人工智能海洋学
主要科研项目：
(1) 国家重点研发计划课题，民间文物交易智能化辅助审核关键技术研究与示范，经费：556万元，负责人
(2) 国家自然科学基金面上项目，面向异构视频检索的自动机器学习理论与技术研究，75万元，负责人
(3) 国家自然科学基金，联合基金重点项目，基于人工智能-数值模拟耦合系统的黄海有害藻华生物量信息提取及动态分析研究，天津大学经费：99万元，负责人
(4) 国家自然科学基金面上项目，基于失真预测的立体视频无线网络QoE最优化传输，经费：68.4万元，负责人
(5) 国家自然科学基金青年项目，基于感知质量优化的多视点视频无线传输失真建模和资源分配，经费：27万元 ，负责人。
(6) 军工项目，个体特征识别，经费：38.15万元，负责人
(7) 军工项目，智能识别与标绘，经费：39万元，负责人
(8) 企业项目，基于深度图重建和双向映射的虚拟视点合成，经费：70万元，负责人
(9) 企业项目，基于海洋遥感大数据的人工智能算法模型开发，经费：15万元，负责人
(10) 中国博士后科研基金特别资助，异构监控视频的跨模态信息检索理论与技术，经费：15万元，负责人
论著、学术著作：
近期部分代表性SCI论文：
[1] Yuan Zhou*, Xiaoting Du, Mingfei Wang, etc, “Cross-Scale Residual Network: a General Framework for Image Super-resolution, Denoising, and Deblocking”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. DOI:10.1109/TCYB.2020.3044374（中科院一区，影响因子：19.118）
[2] Yuan Zhou*, Jianxing Yang, Hongru Li, etc, “Adversarial Learning for Multiscale Crowd Counting under Complex Scenes”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 30, no. 1, pp. 5423-5432, Nov. 2021.（中科院一区，影响因子：19.118）
[3] Yuan Zhou*, Shuwei Huo, Wei Xiang, etc, "Semi-Supervised Salient Object Detection Using a Linear Feedback Control System Model", IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 49, No. 4, Apr. 2019. (中科院一区，影响因子：19.118)
[4] Yuan Zhou, Jieke Hao, Shuwei Huo, Boyu Wang, Leijiao Ge*, and Sun-Yuan Kung, “Automatic Metric Search for Few-shot Learning”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023 (中科院一区, 影响因子：14.255)
[5] Yuan Zhou*, Xukai Xie, and Sun-Yuan Kung, “Exploiting Operation Importance for Differentiable Neural Architecture Search”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022(中科院一区, 影响因子：14.255)
[6] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Wei Xiang and Sun-Yuan Kung, “Semi-supervised Learning Based on a Novel Iterative Optimization Model for Saliency Detection”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 30, no. 1, pp. 225-241, Jan. 2019.(中科院一区, 影响因子：14.255，通信作者，学生一作)
[7] Yuan Zhou*, Tao Cao and Wei Xiang，“Anypath Routing Protocol Design via Q-Learning for Underwater Sensor Networks”. IEEE Internet of Things Journal, 2 Vol. 8, Issue. 10, pp. 8173 - 8190, May 2021. （中科院一区，影响因子：10.238）
[8] Shuwei Huo, Yuan Zhou* , Jianjun Lei, etc. “Iterative Feedback Control-Based Salient Object Segmentation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 20, no 6, pp. 1350-1364, Jun 2018. (中科院一区，影响因子：8.182，通信作者，学生一作)
[9] Yuan Zhou*, Ailing Mao, Shuwei Huo etc, “Salient Object Detection via Fuzzy Theory and Object-level Enhancement”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 1, no. 1, pp. 74-85, Jan. 2019.(中科院一区，影响因子：8.182)
[10] Yuan Zhou, Ruolin Wang*, Hongru Li* and Sun-Yuan Kung, "Temporal Action Localization Using Long Short-Term Dependency," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 4363-4375, Dec. 2021.（中科院一区，影响因子：8.182）
[11] Yuan Zhou*, Liyang Feng, etc, “Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Based on Local Low Rank and Coupled Spectral Unmixing”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 10, pp. 5997-6009, Oct. 2017. (中科院一区，影响因子：8.125）
[12] Yuan Zhou, Chang Lu, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, "Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11, 2022, no. 4205111, doi: 10.1109/TGRS.2021.3126460. (中科院一区，影响因子：8.125)
[13] Yuan Zhou, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, “Dual Branch Neural Network for Sea Fog Detection in Geostationary Ocean Color Imager,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区，影响因子：8.125）
[14] Yuan Zhou, Yanjie Feng, Shuwei Huo and Xiaofeng Li*, “Joint Frequency-Spatial Domain Network for Remote Sensing Optical Image Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区，影响因子：8.125)
[15] Yuan Zhou, Xiangrui Li, Keran Chen*, and Sun-Yuan Kung, “Progressive Learning for Unsupervised Change Detection on Aerial Images”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (中科院一区，影响因子：8.125)
[16] Yuan Zhou*, Dandan Li, Shuwei Huo and Sun-Yuan Kung, "Shape Autotuning Activation Function", Expert Systems With Applications, vol. 171, 1 June 2021. (中科院一区,影响因子：8.665)
[17] Yuan Zhou*, Tianhao Zhang, Shuwei Huo, etc, “Adaptive Irregular Graph Construction Based Salient Object Detection”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 30, Issue 6, Jun. 2020.(中科院一区, 影响因子：5.859)
[18] Yuan Zhou*, Qiong Wu, Kangming Yan, etc, “Underwater Image Restoration using Color-Line Model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no .3, Mar. 2019. (中科院一区,影响因子：5.859)
[19] Yuan Zhou, Kangming Yan, Xiaofeng Li*, “Underwater Image Enhancement via Physical -Feedback Adversarial Transfer Learning” IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 47, issue. 1, pp. 76-87, Jan. 2022. (中科院二区,影响因子：3.883)
[20] Yuan Zhou*, Hongyu Yang, Yu-Hen Hu, etc, "Cross-Layer Network Lifetime Maximization in Underwater Wireless Sensor Networks," IEEE Systems Journal, vol. 14, no. 1, pp. 220-231, March 2020.(中科院二区, 影响因子：4.802)
近期授权发明专利：
(1) 采用深度学习的草图检索技术，2019年11月
(2) 基于改进虚拟视点合成的多视点视频超分辨率重建算法，2019年08月
(3) 一种基于多尺度散焦信息的全聚焦图像重建方法，2019年10月
(4) 一种基于跨层设计的水下无线传感器网络的生命周期延长方法，2020年3月
(5) 基于深度图的权重关联目标跟踪算法，2020年9月
(6) 基于非监督流形对齐的域自适应遥感图像分类算法，2021年4月
(7) 基于显著性检测的内容感知图像缩略图生成算法，2021年4月
(8) 基于图模型构建与标签传播的视觉显著性检测算法，2021年8月
(9) 基于级联神经网络的视频动作识别及定位算法，2022年4月
(10) 一种基于梳状卷积的高效图像分类方法，2022年6月
主要讲授课程：
(1) 数字信号处理（本科生）
(2) 计算机网络与通信（双语）（本科生）
(3) 机器视觉（研究生）
(4) 三维视频处理与传输：基础原理和应用（研究生）
奖励及荣誉：
(1) 天津市青年科技优秀人才
(2) 天津市131创新型人才
(3) 中国电子学会优秀指导教师
(4) 天津市优秀指导教师
(5) 北洋学者青年骨干教师
(6) 2020年河南省科技进步一等奖
(7) 2017年天津市技术发明一等奖
(8) 2013年天津市科技进步二等奖
招生信息：
欢迎电子信息大类的同学加入本组，也欢迎数学、机械、海洋学等其他相关专业的优秀学生加入。我们课题组与多个知名科研机构、公司和国内外多位知名教授长期保持合作关系，将积极为学生创造各种交流和深造的机会。希望你对科研有热情，有良好的数学能力与英语读写能力。如果你对我们课题组有兴趣，欢迎发邮件咨询。
